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IRS智能报表系统
日业绩报表
将同比、环比细化到每一个销售日
通过历史完成情况
对未来的业绩进行预测
周数据环比
将一周的业绩、客单价、物单价、
会员占比、连带占比等数据
与上个周期进行环比
月完成情况
门店月报表可以反映出各店当月目标完成情况
会员回流的趋势
以及利润与上个周期的同比
门店业绩趋势
根据门店业绩趋势，针对数据峰值谷值进行详细分析
预测接下来的业绩走势图
库存周转分析
——
通过库存周转阈值判断该门店库存状况是否合理
从而实现门店间灵活高效的调拨
避免出现库存过多积压和商品供不应求的情况
商品周期管控
门店动销率
通过门店库存与N天销量计算门店动销率
判断门店商品流通情况是否合理
门店售罄率
通过售罄率可以得到门店对每款商品的销售适应力
以及期间内商品的销售速度
新款分析
对新款商品进行全方位分析
通过数据得出商品在各门店的流通情况
从而掌握商品的受众程度和生命周期
门店会员增长趋势
——
通过折线统计图与柱形统计图分析门店近期活动的吸粉成效，以便及时作出调整避免资源的浪费
会员KPI值分析
会员KPI信息及时访问
可以极大减少商家花费在收集、整合和分析数据上的时间
为商家节约更多时间用于专注企业核心管理
阶段式统计分析
帮助商家精准掌握会员属性
对不同阶段的客户定制适合消费者的营销策略
